Книги по DataScience и BigData, разработка баз данных, нереляционные базы данных nosql скачать бесплатно

Книги по DataScience и BigData, разработка баз данных, нереляционные базы данных nosql скачать бесплатно

Литература ⇒ Базы данных ⇒ DataScience и BigData

Большиие данные (big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми (англ. scale-out) программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий. Наука о данных (data science, иногда «даталогия») — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных. Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация «учёного по данным» (англ. data scientist) с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. DataScience и BigData, разработка баз данных, большие данные, нереляционные базы данных nosql - на данной странице вы можете ознакомиться и скачать книги и литературу для обучения в работе совершенно бесплатно



Всего записей в разделе литература - 1696 (найдено книг: 24)

Разработка и администрирование баз данных
Галина Федорова,  Издательский центр 'Академия', 2015, 322 c.
Учебник подготовлен в полном соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом СПО специальности 230115 'Программирование в компьютерных системах' по профессиональному модулю 'Разработка и администрирование баз данных' и базируется на материалах, накопленных автором в процессе практической деятельности. Разделы учебника соответствуют требованиям МДК профессионального модуля 'Разработка и администрирование баз данных'. Учебник может использоваться преподавателями и студентами, обучающимися по указанной специальности, не только в рамках данного профессионального модуля, но и в других модулях и дисциплинах, связанных с компьютерными сетями и проектированием и эксплуатацией баз данных. Предлагаемый материал может стать полезным также для широкого круга специалистов, занимающихся разработкой и администрированием баз данных на предприятиях, сетевым администрированием, техническим и программным обеспечением компьютерных сетей.
WinDjvu  146 Mb     СКАЧАТЬ

Hadoop. Подробное руководство
Том Уайт, Питер, 2013, 672 c.
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» - написанная Томом Уайтом книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, - называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
PDF  15,3 Mb     СКАЧАТЬ

NoSQL: Новая методология разработки нереляционных баз данных
Садаладж П.Дж., Фаулер М., Вильямс, 2013, 172 c.
Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем. В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.
PDF  29,8 Mb     СКАЧАТЬ

Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL
Редмонд Эрик, Уилсон Джим Р., ДМК Пресс, 2013, 384 c.
В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны
PDF  5,1 Mb     СКАЧАТЬ

Страницы: 1   2   3